Étudiant en doctorat à Mila, Jacob se spécialise dans l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement. Ses principaux intérêts sont la combinaison des algorithmes théoriques et pratiques de l’apprentissage par renforcement et de l’apprentissage profond. Ses travaux portent sur la compréhension des réseaux de neurones artificiels et sur leur impact sur la prise de décision informatique.
